Selamat Datang !
"Modul Pembelajaran E-Commerce Yang Inovatif dan Aplikatif Berbasis Deep Learning"
Deskripsi:
Modul ini membahas konsep dan trend e-commerce modern serta penerapannya dengan dukungan teknologi Artificial Intelligence (AI), Khususnya Deep Learning untuk menciptakan solusi digital yang inovatif dan aplikatif.
Capain Pembelajaran:
- Menjelaskan konsep e-commerce dan peran Deep Learning
- Menganalisis arsitektur CNN, RNN, LSTM dalam konteks e-commerce
- Menerapkan model fraud detection berbasis klasifikasi
- Merancang personalisasi pelanggan berbasis DL
- Mengintegrasikan solusi AI (chatbot/NLP) ke e-commerce
- Prasyarat:
- - Memahami dasar-dasar E-Commerce.
- - Memiliki pengetahuan dasar tentang Machine Learning atau AI.
- - Mampu menggunakan Python dan Google Colab pada tingkat dasar.
Topik Pembahasan:
- Pendahuluan ECommerce Modern
- Dasar-Dasar Deep Learning
- Fraud Detection model klasifikasi
- Customer Personalization
- Integrasi Artificial di ECommerce
Sistem Penilaian
Pemahaman peserta dipantau secara berkelanjutan melalui tes di setiap modul guna memastikan kompetensi dalam e-commerce berbasis Deep Learning. Dengan pendekatan ini, peserta memperoleh pemahaman komprehensif tentang bagaimana algoritma Deep Learning digunakan untuk memproses data pelanggan, meningkatkan pengalaman pengguna, serta mendukung pengambilan keputusan strategis dalam bisnis digital.
| CPL | Deskripsi CPL | Bentuk Asesmen | Instrumen | Bobot | Indikator Ketercapaian |
| CPL-1 | Peserta mampu memahami konsep dasar e-commerce dan peran Deep Learning dalam bisnis digital | Quiz Modul 1 | Kuis pilihan ganda | 12% | Skor quiz ≥ 70 |
| CPL-2 | Peserta mampu menganalisis arsitektur CNN, RNN, LSTM dalam konteks e-commerce | Quiz Modul 2 | Kuis pilihan ganda | 12% | Skor quiz ≥ 70 |
| CPL-3 | Peserta mampu menerapkan model fraud detection berbasis klasifikasi | Quiz Modul 3 | Kuis pilihan ganda | 12% | Skor quiz ≥ 70 |
| CPL-4 | Peserta merancang personalisasi pelanggan berbasis DL | Quiz Modul 4 | Kuis pilihan ganda | 12% | Skor quiz ≥ 70 |
| CPL-5 | Peserata mampu mengintegrasikan solusi AI (chatbot/NLP) ke e-commerce | Quiz Modul 5 | Kuis pilihan ganda | 12% | Skor quiz ≥ 70 |
| CPL-6 | Peserta mampu menganalisis dan mendiskusikan penerapan Deep Learning dalam e-commerce | Forum Diskusi 1-5 | Diskusi Daring secara terstruktur | 40% | Partisipasi aktif dan kualitas argumen |
Tutor:
Kemajuan teknologi digital membuat e-commerce berkembang sangat cepat. Platform penjualan kini tidak hanya mengandalkan sistem transaksi biasa, tetapi membutuhkan kemampuan analitik cerdas untuk memahami perilaku pelanggan, memprediksi permintaan, mengurangi fraud, mengoptimalkan rekomendasi produk, dan mengotomatisasi proses bisnis. Deep Learning menjadi fondasi utama dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi sistem e-commerce modern. Tanpa pemahaman yang kuat terhadap teknologi ini, organisasi akan tertinggal dalam persaingan digital yang semakin kompetitif.
Nama Pengembang:
Marlince Novita Karoseri Nababan, M.Kom
email:
[email protected] , [email protected]
Latar Belakang Pendidikan:
S1 Sistem Informasi – STMIK Mikroskil Medan,
S2 Sistem Informasi – Universitas Diponegoro.
Bidang Keilmuan: Data Science, Machine Learning dan E-Commerce.
Short Bio:
Saya adalah dosen dan Kepala Biro Rektorat di Bidang Sumber Daya Manusia dan Pengembangan Karir Dosen Universitas Prima Indonesia. Memiliki keahlian di bidang Data Science, Machine Learning, dan E-Commerce, serta aktif dalam penelitian multimodal deep learning dan pengembangan modul pembelajaran digital. Selain mengajar, beliau terlibat dalam berbagai proyek inovasi berbasis teknologi dan pengembangan kurikulum digital di UNPRI.
Pengembang Modul Tahun 2025
