BINUSx
Pengenalan Akuntansi
Free
|
131 Learner(s)
Free
Self-Paced
Mata kuliah ini mempelajari tentang konsep dasar Kecerdasan Buatan, teori pemecahan masalah, metode inferensi, representasi pengetahuan, ketidakpastian, dan pembelajaran. Sehingga diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan berbagai teknik ketidakpastian dan algoritma pembelajaran dalam menyelesaikan masalah.
Prerequisite mata kuliah: tidak ada.
Bobot sks: 4
Durasi perkuliahan: 5 bulan
Jenjang Pendidikan : Strata 1 - S1
Model pembelajaran: Self-Paced
Textbook:
Setelah berhasil menyelesaikan materi ini, mahasiswa akan dapat:
Menjelaskan definisi Kecerdasan Buatan, konsep agen cerdas, dan menjelaskan berbagai algoritma pencarian untuk menyelesaikan masalah.
Menjelaskan bagaimana menggunakan representasi pengetahuan dalam penalaran
Mengaplikasikan berbagai teknik pada agen pada saat bertindak dalam domain yang tidak pasti
Mengaplikasikan berbagai algoritma pembelajaran untuk menyelesaikan masalah
Evaluation |
Bobot |
Post-test | 50% |
Final Assignment | 50% |
Syarat kelulusan untuk mata kuliah Artificial Intelligence harus mencapai nilai akhir evaluasi minimum 70..
Immanuela Puspasari Saputro, S.Si., M.T.
Email: [email protected]
Profil dosen:
Immanuela Puspasari Saputro adalah salah satu pengajar di Universitas Bina Nusantara pada Program Studi Pendidikan Jarak Jauh Teknik Informatika. Beberapa matakuliah yang diajarkan adalah Kecerdasan Buatan dan Interaksi Manusia dan Komputer. Pengalaman mengajar yang dimiliki saat ini, banyak dipenagruhi oleh hasil penelitian pada bidang Soft Computing dan Usability sistem.